新能源数据治理

大数据生态圈下
新能源数据管控的有力支撑

通过标准化、质量探查、分析、诊断、清洗、集成及监控等操作,解决电网、集团及电站业主在新能源电站管理过程中的数据分散、多样化、质量低、利用率低、管理不规范等数据问题,合理优化,形成新能源数据管控与治理体系,使数据治理在企业内部持续运行,深度挖掘数据的应用价值,利用大数据信息化处理手段提升电网资源规划能力、集团管控能力、电站数据质量。

数据标准化

数据深度挖掘

数据信息化处理

治理体系

数据管理核心目标

保障核心业务正常运作,提升数据价值,深度挖掘数据应用价值。

数据标准体系

分析梳理业务流程,设计业务主数据指标体系,形成数据标准规范。

数据质量探查、提升、主数据监控

探查、解决、处理数据质量问题,提升数据价值。

数据集成共享

将各类型处理过的优质生产数据统一集中存储,便于调用、共享,支持大数据应用集成。

数据管控体系

形成从数据生产–数据处理–数据监控–数据调用共享的数据综合管理体系,使数据管理日常化。

数据质量治理平台

为用户提供综合的数据管理解决方案,保障业务运作,提升数据价值,辅助管理决策。

核心优势

实时监控

实时监控数据质量,节点自动诊断和清洗数据,保障决策信息准确有效。

快速定位

准确、快速定位问题数据源,及时处理,减少或避免损失。

统一标准

统一数据标准,规范数据治理流程,建立数据监控规则与应用规范。

执行有效

绩效手段保障数据管控体系有效执行。

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